Accédez à toutes vos données d'appels via notre API

Récupérez enregistrements, transcriptions et analyses IA de vos appels. Contrôlez votre assistant vocal en temps réel. Intégrez facilement dcroch à vos systèmes existants.

Python
# Récupérer les appels du jour avec analyses
import dcroch

client = dcroch.Client('votre_cle_api')

# Lister les appels reçus aujourd'hui
calls = client.calls.list(
    from_date='2025-07-04',
    include=['transcript', 'analysis']
)

for call in calls:
    print(f"Appel de {call.from_number}: {call.analysis.summary}")
    # Télécharger l'enregistrement MP3
    call.download_recording('./recordings/')

Une API complète pour gérer vos appels

Tout ce dont vous avez besoin pour exploiter les données de votre répondeur intelligent

🎧

Enregistrements MP3

Téléchargez les enregistrements de tous vos appels. Fichiers MP3 haute qualité, disponibles instantanément après l'appel.

📝

Transcriptions complètes

Récupérez la transcription textuelle de chaque conversation. Format JSON structuré avec horodatage précis.

🧠

Analyses IA avancées

Obtenez le résumé, les intentions détectées, le sentiment et les actions à mener pour chaque appel.

🔄

Webhooks temps réel

Recevez des notifications instantanées pour chaque nouvel appel. Intégrez facilement à vos workflows.

⚙️

Contrôle de l'assistant

Activez/désactivez l'IA à la demande. Basculez entre mode intelligent, transfert direct ou répondeur classique.

📊

Données structurées

Toutes les métadonnées : durée, numéro appelant, date/heure, type d'appel, et données personnalisées.

Comment ça marche ?

Un flux simple pour accéder à toutes vos données d'appels

1

Appel entrant

Un client appelle votre numéro équipé de dcroch

2

IA répond

Notre assistant gère l'appel selon votre configuration

3

Webhook envoyé

Notification instantanée vers votre système

4

Données disponibles

MP3, transcript et analyse accessibles via API

Cas d'usage concrets

Découvrez comment exploiter l'API dans vos applications

Synchronisation CRM automatique

Enrichissez automatiquement vos fiches clients avec les données d'appels. Créez des tâches de suivi basées sur l'analyse IA.

  • ✓ Import automatique des transcriptions
  • ✓ Création de tâches selon les demandes
  • ✓ Historique complet des interactions
  • ✓ Scoring des leads basé sur l'IA
# Webhook : enrichir Salesforce après chaque appel
def handle_call_webhook(request):
    call_id = request.json['call_id']
    
    # Récupérer les détails complets
    call = dcroch.calls.get(call_id, 
        include=['transcript', 'analysis']
    )
    
    # Créer/mettre à jour dans Salesforce
    salesforce.Contact.upsert({
        'Phone': call.from_number,
        'LastCallDate': call.created_at,
        'LastCallSummary': call.analysis.summary,
        'NextAction': call.analysis.next_steps
    })

Tableaux de bord sur mesure

Créez vos propres analytics en exploitant les données brutes. Identifiez les tendances et optimisez votre service client.

  • ✓ Analyse des motifs d'appels
  • ✓ Évolution du sentiment client
  • ✓ Pics d'activité et saisonnalité
  • ✓ Performance par type de demande
# Analyser les tendances mensuelles
import pandas as pd

# Récupérer tous les appels du mois
calls = dcroch.calls.list(
    from_date='2025-06-01',
    to_date='2025-06-30',
    limit=1000
)

# Analyser les intentions principales
df = pd.DataFrame([{
    'date': c.created_at,
    'intent': c.analysis.primary_intent,
    'sentiment': c.analysis.sentiment_score
} for c in calls])

# Graphiques et insights
top_intents = df.groupby('intent').size()

Gestion intelligente de l'assistant

Contrôlez votre répondeur selon vos besoins : activez l'IA en journée, basculez en transfert direct le soir.

  • ✓ Planification horaire automatique
  • ✓ Mode urgence avec transfert direct
  • ✓ Répondeur classique en congés
  • ✓ Règles selon le numéro appelant
# Automatiser selon les horaires
import schedule
from datetime import datetime

def update_assistant_mode():
    hour = datetime.now().hour
    
    if 8 <= hour < 18:  # Heures bureau
        dcroch.assistant.update(
            mode='intelligent',
            voice='sophie'
        )
    else:  # Soir et weekend
        dcroch.assistant.update(
            mode='transfer',
            transfer_to='+33612345678'
        )

# Exécuter toutes les heures
schedule.every().hour.do(update_assistant_mode)

Archivage et conformité

Sauvegardez automatiquement tous vos appels pour respecter vos obligations légales ou vos besoins d'archivage.

  • ✓ Export automatique vers votre stockage
  • ✓ Chiffrement et compression
  • ✓ Métadonnées complètes
  • ✓ Suppression RGPD automatisée
# Archivage quotidien vers S3
import boto3
from datetime import date, timedelta

def archive_daily_calls():
    yesterday = date.today() - timedelta(1)
    
    # Récupérer tous les appels
    calls = dcroch.calls.list(
        from_date=yesterday,
        to_date=yesterday
    )
    
    for call in calls:
        # Télécharger MP3 et transcript
        recording = call.get_recording()
        transcript = call.get_transcript()
        
        # Uploader vers S3
        s3.upload_file(
            recording,
            f'calls/{yesterday}/{call.id}.mp3'
        )

Tarification API transparente

Accès API inclus dans tous nos forfaits, sans frais supplémentaires

Starter

29€ /mois

Pour les petites entreprises

  • 100 appels/mois inclus
  • API : 1 000 requêtes/jour
  • Webhooks temps réel
  • Rétention 30 jours
  • Support par email
Commencer gratuitement

Enterprise

Sur mesure

Pour les grands volumes

  • Volume illimité
  • API sans limites
  • SLA garanti 99.9%
  • Rétention personnalisée
  • Support dédié 24/7
  • Déploiement on-premise
Nous contacter

💡 L'accès API est inclus dans tous les forfaits • Pas de frais par requête • Données conservées selon votre plan

Sécurité et conformité de niveau entreprise

Vos données d'appels sont protégées selon les standards les plus stricts

🔒 Chiffrement AES-256
🇪🇺 100% RGPD compliant
🏥 Certifié HDS (santé)
🛡️ ISO 27001